精准预测天然次生林碳汇量

助力“双碳”目标实现

文章：《天然次生林碳储量生长模型与固碳能力驱动力研究》

学报：北京林业大学学报，2023年第1期

作者：何潇、李海奎、张逸如、黄金金 发布时间：2023年2月6日

　　评荐：张守攻（中国工程院院士、中国林业科学研究院林业研究所研究员）

　　习近平总书记强调，绿水青山是水库、粮库、钱库、碳库。天然次生林在我国分布范围广、面积大，大部分是原始林经过人为破坏或自然灾害后形成的，是天然林的重要组成部分。在“双碳”目标和国土绿化高质量发展的背景下，精准计量天然次生林的碳汇量，解析其固碳能力形成的环境驱动力，一直是学界关注的热点。文章建立了分级碳汇量生长模型，在省级尺度上评估和确定了天然次生林的碳储量及其影响因子，为其固碳能力量化评价提供了科学依据。

　　研究表明，采用分级模型可对森林固碳量进行精准预测，立地质量高的次生林具有更高的碳汇量。地理、地形和气候等因子的主效应对天然次生林碳储量具有显著影响，其中不同优势树种的次生林碳汇能力具有差异性，除林分年龄和树种组成外，不同类型因子的交互作用也显著影响森林固碳能力。由此，应采取差异化的次生林经营措施，以优化林分结构、调整树种结构等有效方式，促进天然次生林恢复、提升其固碳能力，助力我国生态文明建设和“双碳”目标的实现。